候，是cpu在挖，到如此都是专门定制的矿机，而这些矿机便是用的ai芯片。
acis（ai芯片）在计算领域，算是从cpu与gpu的大幕围剿里杀了出来。
林奇撇了撇嘴。
法术。
魔法。
法术模型。
论怎样的施法最可靠，自然是教会处理器自己来完成整套施法流程。
外在的pid处理整体秘能场参数问题，内在的则是ai芯片处理法术模型的计算问题。
人。
根本就不应该存在于这个环节里。
而让芯片学会施展魔法只是第一步。
第二步是让芯片学会抉择！
人类的反应，已经证明无法小于0.1秒，所以短跑认为反应速度超过这个就是抢跑。
然而面对瞬息万变的法术战斗，林奇如果想着1v1的单挑，那么靠他自己一个确实够了。
可如果想着是成为法术战里的万人敌，那么他也更需要一套自动的法术应答机制。
这也是无数法师需要事先针对接下来战斗指定法术战方案的原因，因为他的思维已经无法支撑毫秒级响应的战斗，只能够制定更为全面的计划，然后将其嵌入本能之中。
既然他记忆宫殿内部，有一枚即将诞生的ai芯片，那为何不一条路走到直，顺势把法术应答也开发出来？
而这里就要绕回到最初的的问题。
机器处理1+1，那可以碾压世间万物。
但是机器要知道怎么选择法术，就需要经过漫长路了！
光是一个自动驾驶，让机器来取代人类进行驾驶，就耗费了无数厂家的心血，至今依旧在l2徘徊着。
什么是机器学习？
换个简单的说法——
人：1+1=？
机：5
人：1+2=？
机：7
人：3+2
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