太多了。譬如说“3x+1”猜想、美好结局问题、高斯圆问题、erdos-graham 三进制问题……随随便便一个，难度都堪比黎猜。
不知道为什么，看着无数的难题，张远心中总是有一种微微的恼怒感。
或许，是作为科研工作者中的一员，无法彻底洞穿自然的本能恼怒。
张远暗地里捏了捏拳头。
在这一刹那，他终于下定决心，去解决一个世界知名难题。
无所谓得与失，只是遵循自己的本心罢了。
“湍流问题！”
“试一试吧！”
这需要很大的勇气。
很可能花了很多很多的时间，什么成果都做不出，沉没成本巨大。也就只有他这种年轻人，凭着一腔热血，就能够勇往直前。
下定决心后，张远长长吐了一口气，慢慢地沉下心思。
从纯数学的角度，基本上没什么太大的可能。
张远不觉得自己目前的实力，能够写出比n-s方程更加精确有效的方程式。
“或许，可以创造一些信息学的方法，来解决这个问题。”
第一种方法，是父亲所用的，大名鼎鼎的“小波变换的谱方法”，也是目前工程应用中最好的算法。它成功解决了引擎内部流动在时间和空间都为多尺度的湍流模拟问题。
本质上，是借鉴了信号在神经元中的传递过程，来描述管道中湍流的猝发机制。
第二种方法，是直接数值求解的方法。
通过解不可压缩流体的“n-s方程”对在三维周期立方体中的各项同性的湍流进行模拟。不过，这种方法对算力的要求很高，适用于计算雷诺数较低的简单湍流运动，例如槽道或圆管湍流。
当然还有第三种“rngk-e模型”、第四种“spalart—allmaras湍流模型”、第五种方法“内外迭代法”等等。
人的创造力是无限的，不过真正有
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